【天天新要闻】致敬劳动者｜于洋：研发关键技术 扬帆星辰大海
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中国山东网-感知山东4月28日讯 (记者 马文文)作为国内最早一批涉足虚拟现实（VR）领域的知名专家，于洋拥有近15年的虚拟现实和虚拟仿真领域软硬件系统开发经验，一直致力于计算机、电子信息、人工智能等领域的关键技术研发。近年来，他在虚拟现实产业关键共性技术开发和新技术产业化应用方面持续研究，突破了多个国际领先的技术成果，助推了我国虚拟现实产业的整体升级。
2005-2016年间，于洋一直在科研系统学习和工作，参与了多个国家重点科研工程的一线研发工作。同期，作为国内时延容忍网络的首批研究者，设计并编写了国内第一套深空DTN通信网络的软硬件仿真平台，为我国深空通信网络的系统性研究打下了坚实基础。此后，于洋转型投身虚拟现实产业实践。针对我国虚拟现实行业交互技术的短板，创新结合计算机视觉技术与人工智能算法，开发了基于多鱼眼摄像头的内向外追踪定位系统，实现了虚拟现实设备中摄像头的同步控制和立体追踪，填补了国内技术空白；针对虚拟现实技术在各行业中的应用和产业化进行深度探索，前瞻性的识别出视频透视技术的巨大行业潜力，成功研发出低延时、低畸变、易配置、高沉浸的虚拟现实VST仿真系统，并在驾驶模拟、工业仿真等领域成功实现了技术落地。
近年来，研究重点专注于基于人工智能技术的产品缺陷检测和自然交互技术研究。在产品缺陷检测方面，重点攻克了小型消费电子整机产品的曲面字符不良问题。该问题在行业内一直无法攻克自动检测技术，各公司都需要使用大量人工进行检测，效率和检测一致性都面临巨大挑战。在使用学术界主流的深度学习方法无法解决该问题的情况下，果断的启用了全新原创的分析框架和检测逻辑。不调用现有库文件，潜心自主开发，从底层开始编写检测代码。对临界样本的色度形态、分布形态、像素特征进行分析，定义限度模板，对检测样本的不良形态量化输出并进行乖离度判断，并对高密度点阵等特殊语言文字实例进行自动化内参控制，保证了检测效率和检测一致性，彻底攻克了这一行业难题。
在技术成果产业化方面，于洋直面最终用户，深入客户界面获取一手用户需求信息，在深入理解用户业务模式的基础上，完成对于产品的技术定义。在2019~2020年承担虚拟现实技术行业应用探索和转化任务期间，大量拜访客户，进行业务沟通，并完成满足客户要求的技术定义。“白天访客户，晚上写代码”成为了那段时间的工作常态。得益于对于客户需求的准确把握和对技术的深入理解，于洋完成了文化旅游、城市规划、工业仿真等7个行业领域的技术成果转化，真正做到了使用新技术对传统行业的赋能升级。
